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第一章 语言学研究的实验方法1

1.1定量方法1

1.2定性方法和定量方法3

1.2.1操纵和控制4

1.2.2逻辑实证主义4

1.2.3演绎5

1.2.4分析5

1.2.5推断性7

1.3实验方法的意义和应用8

1.3.1实验方法的重要性8

1.3.2实验方法在语言学中的应用11

1.3.2.1实验方法在应用语言学中的应用12

1.3.2.2实验方法在心理语言学中的应用16

1.4认知科学与实验方法19

1.4.1认知科学的两条基本原则20

1.4.1.1可计算性的原则21

1.4.1.2信息处理的原则23

1.4.2一般的实验方法27

1.4.2.1表征类型分析法27

1.4.2.2扣除法28

1.4.2.3递加因素法28

1.4.2.4双任务法30

1.4.2.5信号监察法31

1.4.2.6计算机模拟法32

1.4.3实验方法类型34

1.4.3.1潜伏性数据34

1.4.3.2眼睛固视35

1.4.3.3口头报告37

1.4.3.4双耳实验39

1.4.3.5辨认与回述40

1.4.3.6判断41

1.4.3.7转移42

1.4.3.8概念学习实验43

1.4.3.9在线测量44

1.4.4话语分析的实验方法47

1.4.4.1早期的研究47

1.4.4.2语篇结构48

1.4.4.3语篇结构的语言指示器50

1.4.4.4短语层面现象51

1.4.4.5计划的识别54

第二章 实验设计57

2.1选择课题57

2.1.1一般性的课题58

2.1.2课题焦点60

2.1.2.1可行性问题60

2.1.2.2综合性还是分析性研究61

2.1.2.3缩小课题范围62

2.1.3决定目标63

2.1.4形成研究计划或假设64

2.2提出假设64

2.2.1什么是假设？64

2.2.2观察和假设的关系65

2.2.3假设是怎样来的66

2.2.4建立备择假设66

2.2.5在概念化基础上的假设67

2.2.6检验假设68

2.3文献评论69

2.3.1评论的目的69

2.3.1.1找出重要的变量70

2.3.1.2明确研究方向70

2.3.1.3综观全局70

2.3.1.4决定意义和关系71

2.3.2文献资料来源72

2.3.2.1图书杂志72

2.3.2.2电子资源73

2.3.3文献资料检索75

2.3.3.1选择兴趣领域和主题词75

2.3.3.2检索有关题目和摘要76

2.4决定变量77

2.4.1自变量78

2.4.2依变量78

2.4.3自变量和依变量的关系78

2.4.4调节变量79

2.4.5控制变量80

2.4.6介入变量80

2.4.7变量的组合81

2.4.8变量的操作定义83

2.5操纵和控制变量85

2.5.1影响内部效度的因素86

2.5.2影响外部效度的因素89

2.5.3选样的控制90

2.5.4历史的控制92

2.5.5选样和历史的综合控制94

2.5.6工具的控制94

2.6决定实验设计方案95

2.6.1前实验设计95

2.6.1.1一次性个案研究95

2.6.1.2一组实验前后测试设计96

2.6.1.3原组比较96

2.6.2真正的实验设计97

2.6.2.1只有实验后测试的控制组设计97

2.6.2.2实验前后测试的控制组设计97

2.6.3因子设计98

2.6.4准实验设计100

2.6.4.1时间次序设计100

2.6.4.2等值时间样本设计101

2.6.4.3非等值控制组设计102

2.6.4.4分离样本的实验前后测试设计103

2.6.5事后的实验设计103

2.6.5.1相关研究104

2.6.5.2标准组设计104

2.7观察与测量程序105

2.7.1测量的信度105

2.7.1.1再测法106

2.7.1.2平行试题法106

2.7.1.3对半信度估算法108

2.7.1.4 Kuder-Richardson信度系数109

2.7.1.5 a系数109

2.7.1.6阅卷员信度110

2.7.1.7标准误111

2.7.1.8影响信度的因素111

2.7.1.9经典测试理论估算信度的问题112

2.7.2测量的效度113

2.7.2.1内容效度114

2.7.2.2预测效度115

2.7.2.3共时效度116

2.7.2.4构想效度116

2.7.3数据量表119

2.7.3.1量表类型119

2.7.3.2量表的建立122

2.7.3.3语义微分分析125

2.7.4记录观察结果的手段127

2.7.4.1评分量表127

2.7.4.2编码系统128

2.7.5问卷与访问设计129

2.7.5.1应该怎样提问130

2.7.5.2应该怎样回答问题131

2.7.5.3建立问卷或访问提纲136

第三章 统计方法140

3.1描写统计方法141

3.1.1数据的归纳142

3.1.1.1列表142

3.1.1.2频数表144

3.1.2集中量146

3.1.2.1平均数146

3.1.2.2中位数147

3.1.2.3众数147

3.1.2.4几个集中量的比较148

3.1.2.5修剪平均数149

3.1.3离散量151

3.1.3.1全距152

3.1.3.2方差与标准差152

3.1.3.3偏态值与峰值153

3.1.4描写统计方法的计算机运算155

3.2概率分布155

3.2.1离散性概率分布157

3.2.1.1随机变量和离散性概率分布157

3.2.1.2二项分布159

3.2.2连续性概率分布160

3.2.2.1连续性随机变量160

3.2.2.2正态分布161

3.2.2.3标准分163

3.2.3概率分布的计算机运算166

3.3推断统计方法167

3.3.1参数估计167

3.3.1.1总体参数的点估计167

3.3.1.2总体参数的区间估计168

3.3.1.3比例的估计169

3.4假设检验170

3.4.1使用置信区间来检验假设170

3.4.2 Z检验171

3.4.3 t检验173

3.4.3.1配对t检验176

3.4.3.2独立样本的t检验177

3.4.3.3 t检验的计算机运算178

3.4.4 x2检验180

3.4.4.1单向表的x2检验181

3.4.4.2双向表的x2检验183

3.4.4.3x2检验要注意的问题185

3.4.4.4x2检验的计算机运算186

3.5相关系数与线性回归187

3.5.1协方差188

3.5.2积差相关系数189

3.5.3等级相关191

3.5.4线性回归192

3.5.5相关矩阵和部分相关195

3.5.6相关系数的计算机运算196

3.6方差分析198

3.6.1单向方差分析199

3.6.2重复测量设计201

3.6.3双向方差分析203

3.6.4固定效果和随机效果模型206

3.6.5方差分析的计算机运算207

3.7多元分析方法209

3.7.1多元回归分析210

3.7.2多元方差分析216

3.7.3主要成分分析和因子分析219

3.7.3.1相关系数的几何法220

3.7.3.2形心法221

3.7.3.3主要成分分析222

3.7.3.4因子分析227

3.7.4聚类分析229

3.7.4.1距离矩阵229

3.7.4.2分层聚类分析231

3.7.5多维度量表233

3.7.6判别分析236

3.7.7 Lisrel模型240

3.7.7.1验证性因子分析242

3.7.7.2结构方程模型247

3.8抽样数目的估算250

3.8.1决定样本数的几个因素250

3.8.2简单的随机抽样251

3.8.3分层抽样252

3.8.4整群抽样和系统抽样253

3.9微分项目功能254

3.9.1逻辑斯蒂回归分析255

3.9.2项目反应理论257

3.10小结260

参考文献264

附录A正态曲线的面积和纵线表281

附录Bt概率分布表291

附录C x2概率分布表292

附录D F概率分布表294