基于MATLAB 7.X的系统分析与设计 小波分析 第3版【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

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第1章 小波分析的基本理论1

1.1 傅里叶变换到小波分析1

1.1.1 傅里叶变换1

1.1.2 短时傅里叶变换4

1.1.3 小波分析5

1.1.4 小波分析与傅里叶变换的比较6

1.2 常用小波函数介绍7

1.2.1 Haar小波7

1.2.2 Daubechies（dbN）小波系8

1.2.3 Biorthogonal（biorNr.Nd）小波系8

1.2.4 Coiflet（coifN）小波系10

1.2.5 Symlets（symN）小波系11

1.2.6 Morlet（morl）小波11

1.2.7 Mexican Hat（mexh）小波11

1.2.8 Meyer函数12

1.2.9 Battle-Lemarie小波13

1.2.10 其他一些实数小波简介13

1.2.11 其他一些复数小波简介13

1.3 连续小波变换15

1.3.1 一维连续小波变换15

1.3.2 高维连续小波变换17

1.4 离散小波变换18

1.4.1 一维离散小波变换18

1.4.2 二维离散小波变换19

1.4.3 二进小波变换21

1.4.4 二进正交小波变换21

1.4.5 双正交小波变换22

1.4.6 平稳小波变换23

1.5 矢量小波变换24

1.5.1 矢量小波24

1.5.2 矢量积小波变换24

1.5.3 多级分解与重构25

1.6 多分辨分析与Mallat算法25

1.6.1 多分辨分析25

1.6.2 Mallat算法（快速小波变换FWT）28

1.7 提升小波变换30

1.7.1 提升小波变换的概述30

1.7.2 提升法的步骤31

1.7.3 提升算法32

1.8 小波包分析33

1.8.1 小波包的定义34

1.8.2 小波包的性质35

1.8.3 小波包的空间分解35

1.8.4 小波包算法36

1.8.5 双正交小波包37

第2章 小波分析工具箱函数38

2.1 小波分析中的通用函数38

2.2 小波函数76

2.3 一维连续小波变换88

2.4 一维离散小波变换91

2.5 二维离散小波变换105

2.6 离散平稳小波变换122

2.7 小波包变换130

2.8 信号和图像的消噪与压缩151

2.9 树操作应用函数179

2.10 提升小波变换212

2.11 辅助功能与演示函数226

2.12 图像用户界面函数229

2.13 其他小波应用函数230

2.14 添加自己的小波函数236

2.14.1 准备添加一个小波函数236

2.14.2 添加一个新的小波函数系列236

2.14.3 添加小波函数系列之后工具箱的使用244

2.15 GUI用法介绍245

2.15.1 概述245

2.15.2 一维图形工具249

2.15.3 二维图形工具264

2.15.4 显示工具270

2.15.5 小波设计工具272

2.15.6 一维小波专用工具274

2.15.7 二维小波专用工具278

2.15.8 信号与图像的拓展和截取工具280

2.16 小波分析中的数据I/O函数282

第3章 小波分析的应用技术317

3.1 一维小波分析的应用317

3.1.1 数学计算318

3.1.2 小波函数中的过零点分析325

3.1.3 信号奇异性检测325

3.1.4 信号消噪处理332

3.1.5 识别在含噪声信号中有用信号发展趋势340

3.1.6 提取信号中某一频率区间的信号342

3.1.7 信号在某些频率区间的抑制或衰减345

3.1.8 检测信号的自相似性349

3.1.9 信号压缩350

3.1.10 语音增强351

3.1.11 语音压缩352

3.2 二维小波分析的应用354

3.2.1 图像压缩355

3.2.2 图像消噪360

3.2.3 图像增强364

3.2.4 图像融合365

3.2.5 图像平滑处理367

3.3 小波包分析的应用368

3.3.1 小波包的构造370

3.3.2 小波包的元素371

3.3.3 小波包的组织管理372

3.3.4 最佳小波包基的选择373

3.3.5 信号消噪处理376

3.3.6 图像压缩380

3.3.7 图像边缘检测382

3.3.8 特征提取和识别383

附录A MATLAB命令参考390

附录B Toolbox函数412

参考文献446