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录1

1概 述1

1.1 引入智能体技术的必要性1

目1

1.2多智能体计划调度系统的特点3

1.2.1 系统特点3

1.2.2技术路线4

1.3多智能体计划调度系统的理论6

体系6

1.4多智能体计划调度系统的开发9

现状9

2.1计划与调度的概念10

2普通计划调度系统10

2.1.1 计划问题11

2.1.2调度问题14

2.1.3计划与调度问题的融合18

2.1.4 计划与控制的融合20

2.2企业计划与调度系统的规划21

2.2.1行业竞争因素22

2.2.2 企业的优势与劣势27

2.2.3基础设施的建设29

2.3计划调度问题的主要求解方法32

3多智能体的基本理论36

3.1.1智能体的定义与发展37

3.1多智能体的基本概念37

3.1.2 多智能体的定义与发展39

3.2智能体模型42

3.2.1逻辑学方法43

3.2.2经济学方法46

3.3多智能体求解机制47

3.3.1 多智能体问题求解47

3.3.2理论基础50

3.3.3智能体组织52

3.3.4协商和协调机制53

3.3.6个性与社会性54

3.3.5合作机制和任务分配54

3.4智能体通讯语言55

3.5多智能体系统的应用57

3.5.1 经济方面57

3.5.2 军事应用58

3.5.3机器人足球赛58

4多智能体计划调度系统的参考结构60

4.1系统组成60

4.2智能体之间的协作关系64

4.3智能体的内部结构66

5编制生产计划69

5.1生产计划的主要内容69

5.2最大利润流算法73

5.2.1 最大利润流的数学描述和基本性质74

5.2.2利润增广路定理和算法77

5.2.3计算实例79

5.3二态组合约束最小费用流算法82

5.3.1 问题描述与最优判据82

5.3.2 二态组合约束最小费用流算法及复杂性分析84

5.3.3 计算实例88

5.4生产计划的灵敏度分析91

5.4.1 生产计划的5种情形92

5.4.2 需求量变化的灵敏度分析93

5.4.3 成交价格变化的灵敏度分析94

5.4.4 生产能力变化的灵敏度分析95

5.4.5 生产成本变化的灵敏度分析96

5.5应用实例——某冶金企业生产计划问题的网络流描述与求解97

5.5.1 问题描述97

5.5.2 计算实例98

6编制作业计划103

6.1任务委派104

6.1.1 直接委派104

6.1.2 并列委派105

6.2联盟组建107

6.3生产存储的协同优化108

6.3.1 问题的提出108

6.3.2 离散计量产品的生产存储协同优化112

6.3.3 连续计量产品的生产存储协同优化121

6.3.4推拉并行与推进和牵引的关系128

7执行作业计划131

7.1设备故障诊断与处置131

7.2动态订单事件的处理132

7.3质量跟踪与处置133

7.4 冲突消解134

8生产作业的优化控制137

8.1全局动态优化的必要性和可行性137

8.1.1 横向优化138

8.1.2 纵向优化139

8.2各产品间的均衡优化协议140

8.2.1 成品库存的投资利润率与方差142

8.2.2 均衡配置成品库存的优化目标和约束条件144

8.2.3 求解方法144

8.2.4均衡配置成品库存的协商协议145

8.2.5 算例149

8.3上下游工序间的均衡优化协议156

8.3.1优化的目的和方法157

8.3.2 自主调节的意图157

8.3.3 自主调节最优效果的判断方法158

8.3.4 自主调节优化协议159

8.3.5激励使能调节160

参考文献162