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1 综述文献 为何？为谁？如何？1

本章目的1

什么是研究文献综述？为什么要做？3

撰写资助申请书4

撰写学位论文5

描述和解释现有知识以指导专业实践6

寻找有效的研究和开发方法7

寻找能够帮助解释现有文献的专家以及寻找未发表的信息源7

寻找资金来源和正在开展的工作8

满足个人的好奇心8

进行对照：实验和观察10

实验研究11

观察研究12

系统、清晰、全面和可再现：四个关键词12

选择在线目录数据库13

公共和私有在线目录数据库13

你究竟要查询什么？16

如何检索你要找的内容？关键词、描述符、标识符以及主题词18

如何查询信息？运用布尔运算符检索25

布尔逻辑的3个例子25

使用Web of Science：一个案例研究30

在检索期间暂停32

改变检索路径33

变更文献综述检索路径：扩大范围33

补充在线检索33

补充电子检索的理由34

查阅高水平研究的参考文献34

什么都值得发表吗？35

引入专家36

慎重使用网络38

组织研究文献：构建虚拟文件柜40

2 检索及筛选 实用筛选与方法学质量筛选（第一部分——研究设计与抽样）51

本章目的51

检索筛选1：实用筛选53

对研究作出取舍：典型的文献综述检索实用筛选53

实用筛选标准：使用取舍标准55

检索筛选2：方法学品质筛选标准第一部分——研究设计与抽样56

质量标准：研究设计57

随机选择和随机指派：两个例子59

同期对照但非随机指派62

自我对照64

历史对照或现有数据66

观察设计概述67

队列设计67

案例对照设计71

其他设计及研究概述：截面调查和共识声明74

截面调查74

共识陈述77

书籍78

内部和外部效度78

质量标准：抽样82

什么是样本82

取舍标准或合格被试83

抽样方法84

简单随机抽样84

系统抽样85

分层抽样85

整群抽样86

方便抽样86

抽样单位86

样本量87

回答率88

无回答：被试和项目88

3 检索及筛选 方法学质量（第二部分——数据收集、干预、分析、结果和结论）99

本章目的99

数据收集和数据来源：方法和测量101

信度103

效度105

干预和项目：通过综述研究文献发现什么起作用108

项目描述的两个版本109

信息分析：研究文献中的统计方法110

统计方法及其目标：概述111

自变量和因变量111

测量尺度及其数据113

统计和实际显著性115

置信区间117

哪种分析方法最好119

结果123

结论125

采用正规体系以评估研究127

综述定性研究：一个特别说明128

4 开展综述 读者指导章143

本章目的143

信息类型：方法和内容145

合格性和现实性147

可信且有效的综述153

测量信度：Kappa统计值154

统一的数据收集：文献综述调查表155

统一的数据收集：定义及其他162

培训综述人162

综述过程的小规模测试164

建立效度165

质量监控166

从文献中收集数据：一览表167

5 你发现了什么？ 综合结果173

本章目的173

既然已做完，你都做了什么？175

描述现有知识175

支持开展新研究的必要性和重要性177

解释研究发现178

描述现有研究的质量179

描述性综合或综述183

描述性文献综述的例子184

元分析187

元分析的目标是什么：7个步骤188

固定效应与随机效应197

累积元分析199

大型研究与小型试验的元分析：结果比较200

支持者和批评者200

展现元分析结果201

元分析实战：例子202

统计插曲205

描述性综述与元分析208

主题索引217