图书介绍

缺失数据的模型检验及其应用【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

缺失数据的模型检验及其应用
  • 许王莉著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030392558
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:129页
  • 文件大小:22MB
  • 文件页数:139页
  • 主题词:数据模型

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图书目录

第1章 缺失数据1

1.1协变量缺失机制1

1.2协变量缺失的处理方法4

1.2.1完整个体分析4

1.2.2基于插补数据的方法4

1.2.3基于似然的方法6

1.3响应变量缺失机制8

1.4响应变量缺失的处理方法9

第2章 常用的一些检验方法11

2.1蒙特卡罗检验11

2.1.1参数蒙特卡罗检验11

2.1.2非参数蒙特卡罗检验12

2.2得分类型的检验15

第3章 完全数据模型的假设检验19

3.1广义线性模型的研究19

3.1.1统计量的渐近性质20

3.1.2蒙特卡罗近似21

3.2部分线性模型的研究22

3.3变系数模型的关于模型的检验22

3.3.1检验统计量及其极限性质25

3.3.2蒙特卡罗近似27

3.4变系数模型的关于回归系数的检验28

3.4.1检验步骤30

3.4.2检验统计量的近似表现31

第4章 因变量缺失时部分线性模型拟合优度检验34

4.1引言34

4.2完全数据的构造以及模型的估计35

4.3检验统计量及其渐近性质36

4.4蒙特卡罗逼近38

4.5数值分析40

4.5.1模拟研究40

4.5.2实际数据分析43

4.6定理的证明44

第5章 协变量随机缺失时广义线性模型的拟合优度检验53

5.1检验步骤54

5.1.1检验统计量的构造54

5.1.2检验统计量的极限性质56

5.2数值分析57

5.2.1模拟研究57

5.2.2实例分析61

5.3定理的证明61

第6章 响应变量缺失时变系数模型的非参数检验71

6.1引言71

6.2检验统计量的构造72

6.3统计量的渐近性质74

6.4蒙特卡罗近似75

6.5数据分析77

6.5.1模拟研究77

6.5.2应用于一个环境数据81

6.6定理的证明82

第7章 协变量随机缺失时部分线性模型的拟合优度检验92

7.1引言92

7.2检验步骤93

7.2.1检验统计量的构建93

7.2.2检验统计量的渐近性质95

7.3数据分析97

7.3.1模拟研究97

7.3.2实际数据分析100

7.4定理的证明101

第8章 响应变量随机缺失时变系数模型的拟合优度检验108

8.1引言108

8.2检验统计量的构造109

8.3渐近性质111

8.4蒙特卡罗近似112

8.5数据分析113

8.5.1模拟研究113

8.5.2应用于一个环境数据集116

8.6定理的证明116

参考文献122

索引127

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