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第1章 绪论1

1.1 电子装备试验不确定性信息处理研究需求1

1.2 电子装备试验不确定性信息的国内外研究现状4

1.2.1 国外研究现状4

1.2.2 国内研究现状5

1.3 关于不确定性信息理论7

1.3.1 不确定性信息的概念7

1.3.2 不确定性信息的研究进展8

1.3.3 各种不确定性信息的定义9

1.4 电子装备试验不确定性来源与类型10

1.4.1 电子装备试验不确定性信息的来源10

1.4.2 电子装备试验不确定性信息的特点14

1.4.3 电子战系统试验与训练不确定性类型15

1.5 电子装备试验不确定性信息处理技术体系18

1.5.1 不确定性信息处理的数学基础知识18

1.5.2 不确定性信息的识别问题19

1.5.3 不确定性信息的建模问题20

1.5.4 不确定性决策与评估建模问题20

1.5.5 基于不确定性理论的信息融合问题20

1.5.6 基于不确定性理论的模式识别问题21

1.5.7 不确定性规划建模问题21

第2章 不确定性信息处理的数学基础22

2.1 数据不确定性的数学研究方法22

2.1.1 概率论22

2.1.2 模糊理论22

2.1.3 灰色系统理论25

2.1.4 未确知数学26

2.1.5 盲数26

2.1.6 其他分析方法27

2.1.7 不同数学处理方法之间的比较27

2.2 不确定性数据的规范化处理模型28

2.2.1 无量纲化处理29

2.2.2 归一化处理29

2.2.3 等极性化处理30

2.3 试验数据的不确定性测度度量31

2.3.1 随机性不确定性测度31

2.3.2 模糊性不确定性测度31

2.3.3 灰色性不确定性测度32

2.3.4 未确知性不确定性测度33

2.3.5 联系度不确定性测度33

第3章 基于不确定性信息的试验数据表达模型35

3.1 电子装备试验数据的灰数表达35

3.1.1 灰数、灰元与灰关系36

3.1.2 灰数的白化函数37

3.2 基于模糊集的试验数据表达40

3.2.1 模糊集合的概念40

3.2.2 基于模糊的试验数据表达模型42

3.3 试验数据的未确知有理数表达44

3.3.1 未确知有理数的定义与运算44

3.3.2 基于未确知有理数的试验数据表达46

3.3.3 未确知有理数的大小关系48

3.4 基于联系数的试验数据表达模型49

3.4.1 联系数表达与分析模型49

3.4.2 电子装备试验中不确定性的联系数模型51

第4章 电子装备试验不确定性信息识别与分析技术56

4.1 电子装备试验数据的不确定性特征机理56

4.1.1 电子装备试验数据的不确定性内涵56

4.1.2 电子装备试验系统中不确定性信息的外延57

4.2 电子装备试验的不确定性识别与传播58

4.2.1 电子装备试验的不确定性识别58

4.2.2 电子装备试验的不确定性传播模型60

4.3 面向试验数据的不确定性分析新方法61

4.3.1 电子装备试验过程的抽象61

4.3.2 不确定性测度合成算法62

4.3.3 电子装备作战效能评估的不确定性分析63

第5章 电子装备试验数据的不确定性建模66

5.1 基于不确定性的试验数据建模问题66

5.2 基于GM（1,1）的试验数据建模67

5.2.1 GM（1,1）建模原理67

5.2.2 模型精度69

5.2.3 残差GM（1,1）模型71

5.2.4 灰色Verhulst模型74

5.2.5 基于灰色模型的电子装备故障预测精度分析76

5.3 基于双层规划的GM（1,1）模型优化82

5.3.1 GM（1,1）参数优化的双层规划模型83

5.3.2 模型的拟合精度比较85

5.3.3 基于灰色关联度的有效性分析88

5.4 灰色Verhulst模型优化新方法及应用89

5.4.1 基于目标规划的灰色Verhulst模型优化90

5.4.2 优化模型的模拟退火算法91

5.4.3 数据模拟算例92

5.5 基于未确知有理数的数据建模及应用94

5.5.1 基于未确知有理数的试验数据野值判别94

5.5.2 基于未确知有理数的天线增益测试96

5.5.3 基于未确知有理数的对抗可靠度模型102

5.6 基于联系数的不确定性模型及应用106

5.6.1 基于联系数的电子系统可靠度模型106

5.6.2 基于联系数的电子装备的系统作战效能分析107

第6章 电子装备试验中的不确定性决策技术110

6.1 试验中的不确定性决策问题110

6.2 灰色关联决策模型112

6.2.1 灰色关联决策模型112

6.2.2 加权灰色关联决策模型113

6.2.3 基于信息熵的指标权重算法114

6.3 基于逼近理想灰色关联投影的决策模型115

6.3.1 灰色关联投影决策模型116

6.3.2 决策灵敏度分析122

6.3.3 逼近理想灰色关联投影决策的基本步骤123

6.3.4 决策举例与分析124

6.4 基于集对分析的综合决策模型127

6.4.1 基本思路和问题描述127

6.4.2 综合决策模型128

6.4.3 以试验阵地选择为例的决策130

6.5 基于灰色效果测度的决策模型133

6.5.1 灰色效果测度模型133

6.5.2 灰色效果测度算法135

6.5.3 电子装备试验方案优选的决策算例137

6.6 基于模糊聚类的不确定性决策模型138

6.6.1 基于模糊聚类的不确定决策思路138

6.6.2 电子装备试验配试设备的模糊分类140

6.6.3 电子装备训练中训练效果的模糊归类145

第7章 电子装备试验中的不确定性评估技术151

7.1 试验中的不确定性评估问题151

7.2 模糊综合评判模型及其应用153

7.2.1 综合评判模型153

7.2.2 模糊综合评判模型154

7.2.3 以某电子装备侦察效能为例的一级评判158

7.2.4 以某电子装备系统效能为例的二级评判161

7.3 基于灰色聚类的综合评估模型及其应用163

7.3.1 基于灰色聚类的综合评估模型163

7.3.2 基于灰色聚类的综合评估流程165

7.3.3 通信系统性能的灰色聚类评估示例165

7.4 基于粗糙集和未确知有理数的灰色关联评估新技术170

7.4.1 基于粗糙集的权值算法171

7.4.2 基于未确知有理数的数据描述172

7.4.3 电子装备作战效能的评估算例与分析173

7.4.4 效能评估结果比较与分析183

7.5 基于未确知测度的评估模型及其应用185

7.5.1 几个重要概念185

7.5.2 基于未确知测度的识别与排序模型188

7.5.3 电子干扰系统干扰效能评估事例188

7.6 基于联系数的评估新技术及其应用191

7.6.1 基于联系数的评估模型192

7.6.2 空袭目标的威胁度评估示例193

7.7 基于灰色关联的电子装备维修水平评估与影响因素建模198

7.7.1 电子装备维修性水平的灰色评估模型198

7.7.2 基于GM（1,N）的维修水平与影响因素建模201

第8章 电子装备试验中基于不确定性理论的信息融合模型204

8.1 电子装备试验中的信息推理融合问题204

8.2 D-S推理模型及其应用205

8.2.1 D-S证据推理模型205

8.2.2 基于D-S推理的空袭目标属性信息融合209

8.3 基于灰色关联的信息融合模型211

8.3.1 灰色关联融合模型212

8.3.2 C3I系统中基于灰色关联的目标属性融合模型213

8.4 基于灰色聚类的信息融合模型215

8.4.1 灰色统计与灰色统计聚类融合模型215

8.4.2 灰色聚类与灰色定权聚类融合模型217

8.4.3 基于灰色聚类的信息融合可靠性222

第9章 电子装备试验中基于不确定理论的模式识别模型224

9.1 基于灰色关联的模式识别224

9.1.1 基于灰色关联分析的装备故障识别224

9.1.2 基于灰色关联分析的雷达信号识别模型224

9.2 模糊模式识别模型及其应用226

9.2.1 模糊模式识别的基本步骤226

9.2.2 基于最大隶属度原则的识别模型227

9.2.3 基于择近原则的识别模型228

9.2.4 基于最大隶属度的干扰效果识别229

9.2.5 基于择近原则的侦察效果分类231

9.3 基于粗糙集和灰色关联的单雷达辐射源信号识别234

9.3.1 基于粗糙集的雷达辐射源信号识别234

9.3.2 基于粗糙集和灰色关联的单雷达辐射源识别模型241

9.4 基于粗糙集和D-S证据理论的多雷达辐射源信号识别242

9.4.1 多雷达辐射源识别模型242

9.4.2 5种不同型号雷达识别实例244

9.5 基于粗糙集与灰色关联的多雷达辐射源信号识别245

9.5.1 基于粗糙集的多雷达辐射源信号信息模型245

9.5.2 传感器描述目标的悲观解和乐观解246

9.5.3 基于灰色关联的多传感器融合方法247

9.5.4 实例及分析248

第10章 电子装备试验中单式不确定性规划模型251

10.1 随机期望值分配模型及其应用251

10.1.1 电子侦察装备分配问题251

10.1.2 随机期望值规划模型252

10.1.3 电子侦察装备的随机期望值分配模型253

10.1.4 电子侦察装备的随机机会分配模型262

10.2 模糊线性规划模型及其应用264

10.2.1 模糊线性规划模型与算法264

10.2.2 油料运输的模糊线性规划实例267

10.3 灰色线性规划模型及其应用270

10.3.1 灰参数与灰预测线性规划271

10.3.2 干扰机平台的灰参数分配模型272

10.3.3 通信电子装备分配的灰预测规划问题273

10.4 多目标不确定性规划模型及其应用276

10.4.1 模糊多目标规划模型与算法276

10.4.2 干扰机平台分配的模糊多目标规划问题280

10.4.3 灰色多目标规划模型287

10.4.4 无人干扰机的灰色多目标规划问题289

10.5 一种多目标规划求解新算法291

10.5.1 基于灰色关联度的多目标规划求解算法292

10.5.2 实际算例仿真294

10.5.3 关于算法的讨论297

第11章 电子装备试验中混合不确定性规划模型300

11.1 模糊随机规划模型及其应用300

11.1.1 模糊随机变量300

11.1.2 模糊随机期望值模型302

11.1.3 基于模糊随机规划的电子装备配置模型304

11.2 随机模糊规划模型及其应用306

11.2.1 随机模糊变量306

11.2.2 随机模糊期望值模型308

11.2.3 基于随机模糊的电子装备侦察任务分配模型309

11.3 不确定动态规划及其应用311

11.3.1 不确定动态规划问题311

11.3.2 基于随机变量的电子装备工作状态选择313

参考文献317