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第一部分 理论2

第一章 导论2

1.1概要2

1.2抽样理论的历史背景3

1.3森林资源调查史3

参考文献6

第二章 基于设计的抽样与推理9

2.1概率抽样的基础9

2.2简单随机抽样10

2.3样本大小的确定12

2.4系统抽样12

2.5分层抽样17

2.6群团抽样20

2.7比率估计和回归估计21

2.8与样本大小成比例的概率抽样（PPS）22

2.9非线性估计23

2.10重复抽样24

2.11抽样方法的选取25

参考文献26

第三章 基于模型的抽样与推理28

3.1基于模型的抽样推理基础28

3.2模型29

3.3基于模型的抽样方法在森林资源调查中的应用33

3.4基于模型与基于设计推理的比较34

参考文献35

第四章 关于测树方面的问题38

4.1抽样样地38

4.1.1样地的大小38

4.1.2样地的形状39

4.2点抽样40

4.3固定大小的样地和样点的比较41

4.4位于林地边缘或斜坡上的样地42

4.4.1边缘校正42

4.4.2坡度校正43

参考文献44

第五章 固定样地的森林资源变化监测46

5.1概念和符号46

5.2样地类型的选择和树木测量48

5.3样地水平的生长因素的估计49

5.4在样地水平上监测两个或两个以上测量周期的蓄积及蓄积生长量51

5.5估计总体参数56

5.6结语57

参考文献58

第六章 从样本树木信息推出一般性结论60

6.1检测木的回归估计60

6.2在一个次总体中推出样本树木信息的一般性结论65

6.2.1混合估计65

6.2.2应用混合模型65

6.3仔细考查三级模型结构70

参考文献73

第七章 辅助信息的使用75

7.1校正估计75

7.2小面积估计77

参考文献81

第八章 稀少总体抽样83

8.1稀少总体抽样方法83

8.1.1原理83

8.1.2带状抽样83

8.1.3线截抽样84

8.1.4适应性群团抽样88

8.1.5样条速测镜和点速测镜抽样90

8.1.6指导性样条抽样91

8.2野生动物总体92

8.2.1样线法92

8.2.2捕获—再捕获法94

8.2.3野生动物三角普查法95

参考文献95

第九章 植物、野生浆果和蘑菇的调查98

9.1基本原理98

9.2植物调查98

9.2.1植物描述的方法98

9.2.2物种丰度记录99

9.2.3植被分析的抽样方法100

9.3植被调查实例102

9.4蘑菇和野生浆果的调查103

参考文献105

第十章 空间系统抽样不确定性的评估108

10.1引言108

10.2符号、定义与假设109

10.3基于区域差异的方差估计110

10.3.1简单随机抽样的限制110

10.3.2基于区域差异的估计的发展111

10.4芬兰全国森林调查中的方差估计112

10.5基于模型的方法114

10.5.1建立空间变差模型114

10.5.2基于模型的方差及其估计115

10.5.3描述性与分析性推理118

10.5.4调查中的克里金法119

10.6其他不确定性来源120

参考文献121

第二部分 应用124

第十一章 芬兰全国森林调查124

11.1引言124

11.2第九次全国森林调查中采用的野外抽样系统125

11.3基于野外数据的估计法128

11.3.1面积估计128

11.3.2蓄积估计128

11.4生长量估计130

11.5结论133

参考文献134

第十二章 芬兰全国多源森林调查——小面积估计和地图制作136

12.1引言136

12.1.1背景136

12.1.2芬兰多源森林调查的进展138

12.2 k-NN基本法和改进法数据集的输入139

12.2.1野外数据多源计算的处理139

12.2.2卫星图像140

12.2.3数字地图数据140

12.2.4大面积森林资源数据141

12.3 k-NN基本估计法141

12.4改进的k-NN法145

12.4.1遗传算法概述148

12.4.2遗传算法的应用149

12.4.3在像素水平和区域水平估计中偏差和标准误的减少150

12.5结论155

参考文献156

第十三章 小面积森林调查估计中地图误差的校正159

13.1简介159

13.2土地利用分类面积的校准160

13.3样地权重的校准161

参考文献165

第十四章 多阶段抽样法166

14.1引言166

14.2估计总体参数时的分层双重抽样167

14.3双重回归抽样171

14.4两阶段抽样在森林调查中的应用172

14.4.1分组法—两阶段分层抽样法，每层中只抽取一个第二阶段样本单元172

14.4.2用平均向量估计法进行分层173

14.4.3用于平均向量估计的k-最近邻法174

14.5两个阶段以上的多阶段抽样法175

14.6估计检验175

14.7结束语176

参考文献177

第十五章 分割179

15.1引言179

15.2图像分割179

15.2.1概况179

15.2.2图像分割技术180

15.2.3分割软件181

15.3森林调查中的分割方法182

15.4分割实例183

15.4.1概述183

15.4.2实例资料184

15.4.3例1：基于像素的分割184

15.4.4例2：边缘检测186

15.4.5例3：区域分割188

参考文献189

第十六章 林班调查192

16.1基本概念和背景192

16.2芬兰调查方法的历史沿革192

16.3当今的林班调查193

16.3.1调查方法193

16.3.2估计方法194

16.4林班调查方法的精确度和误差源194

参考文献196

第十七章 对世界森林的评价198

17.1全球问题198

17.1.1引起关注的问题198

17.1.2森林面积199

17.1.3木材蓄积和林木生物量200

17.1.4生物多样性与自然资源保护200

17.2研究方法202

17.2.1全球森林资源评估202

17.2.2温带和北半球的森林评估203

17.2.3泛热带林遥感测量204

17.2.4全球图的绘制205

17.2.5森林信息数据库207

参考文献207

第三部分 实例210

第十八章 欧洲210

18.1瑞典210

18.1.1瑞典的全国森林调查210

18.1.2森林经营规划调查212

18.2德国213

18.2.1全国森林调查：天然林214

18.2.2地区性调查216

18.2.3森林经营规划：林班水平的调查216

18.3欧洲其他地区217

参考文献219

第十九章 亚洲221

19.1印度221

19.1.1森林覆盖绘图222

19.1.2森林调查223

19.1.3林外树木（TOF）和庭院树的调查224

19.1.4森林经营规划225

19.2印度尼西亚226

19.2.1全国森林调查226

19.2.2特许权更新绘图228

19.2.3森林经营规划：天然林林班水平的调查228

19.2.4森林经营规划：林班水平的人工林调查229

19.3中国230

19.3.1全国森林调查：天然林231

19.3.2森林经营规划：林班水平的调查231

19.3.3中国台湾地区231

19.4亚洲其他地区231

参考文献232

第二十章 北美洲234

20.1加拿大234

20.1.1省级森林经营调查234

20.1.2全国森林调查：全国数据汇总235

20.1.3工业林经营调查237

20.2美国239

20.2.1全国森林调查240

20.2.2工业用材林的经营规划：林分水平的调查243

20.2.3勘测、测量和蓄积估计243

20.3墨西哥243

参考文献245

第四部分 前景248

第二十一章 森林调查数据获取的现代方法248

21.1引言248

21.2遥感技术248

21.2.1数字航空照片248

21.2.2光谱分析仪图像248

21.2.3高分辨率卫星图片249

21.2.4微波雷达249

21.2.5侧面成像249

21.2.6激光扫描250

21.3现代遥感在森林调查中的应用250

21.3.1森林调查中遥感的精确度250

21.3.2在数字化航空照片上林分、样地和树木水平的测量251

21.3.3使用激光扫描的林分、样地和树木水平的测量254

21.3.4航空照片和激光扫描的综合使用254

21.4在遥感分析中提高地面实测数据的质量255

21.4.1野外测量设备的研发255

21.4.2采用伐木机获取野外数据258

参考文献258

森林生态系统管理264