图书介绍
精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】
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- (美)Brendan Tierney(ACE Director);张骏温译 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302491163
- 出版时间:2018
- 标注页数:192页
- 文件大小:27MB
- 文件页数:207页
- 主题词:关系数据库系统
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图书目录
第1章 Oracle R Enterprise简介1
1.1本书的目标3
1.2 Oracle Advanced Analytics选件4
1.3 Oracle R Enterprise(Oracle R企业版)5
1.4利用Oracle R Enterprise易于部署R7
1.5 Oracle的R技术9
1.6客户如何使用Oracle R Enterprise和Oracle Advanced Analytics10
1.7小结11
第2章 安装Oracle R Enterprise13
2.1安装的先决条件13
2.2设置Oracle Database14
2.3安装Oracle R Enterprise15
2.3.1 Oracle R EnterPrise的软件包15
2.3.2安装前的要求16
2.3.3在Oracle Database Server上的安装17
2.3.4安装客户端22
2.4验证ORE的安装25
2.5安装RStudio26
2.6使用Oracle的预制应用27
2.6.1预制应用Oracle Database Developer27
2.6.2预制应用Oracle OBIEE Sample App28
2.6.3预制应用Oracle Big Data Lite29
2.7小结29
第3章 Oracle R Enterprise入门31
3.1创建和管理到数据库的ORE连接31
3.1.1使用ore.connect创建ORE连接32
3.1.2使用ore.sync同步数据33
3.1.3使用ore.attach将对象加入搜索空间35
3.2执行SQL命令36
3.3在Oracle Database中处理数据36
3.4在数据库中存储数据40
3.4.1使用ore.creat函数建表40
3.4.2使用ore.drop函数删除表40
3.4.3 ore.create函数和ore.drop函数组合使用的示例41
3.5在数据库自带的R Datastore中存储 ORE对象41
3.6断开与数据库的连接46
3.7小结46
第4章 透明层47
4.1透明层概述47
4.2探寻ORE透明层背后的真相50
4.3小结53
第5章 Oracle R Enterprise程序包55
5.1 Oracle R Enterprise程序包55
5.2探索ORE包函数和程序包版本57
5.3 ORE设置和选项59
5.4获得ORE的帮助61
5.5 ORE演示脚本62
5.6小结66
第6章 探索数据67
6.1探索性数据分析(EDA)68
6.2数据抽样73
6.3数据聚合78
6.4数据转换80
6.4.1派生属性80
6.4.2分块属性81
6.4.3组合数据82
6.5数据排序82
6.6小结83
第7章 使用ODM算法建立模型85
7.1 Oracle Data Mining(Oracle数据挖掘)86
7.1.1 ORE中可用的ODM算法87
7.1.2利用OREdm软件包在Oracle中进行自动数据准备87
7.2使用OREdm软件包建立模型和对数据进行评分88
7.2.1属性重要性88
7.2.2关联规则分析89
7.2.3决策树92
7.2.4支持向量机94
7.2.5朴素贝叶斯98
7.2.6广义线性模型99
7.2.7聚类100
7.3保存数据挖掘模型101
7.4小结103
第8章 利用ORE和其他算法建立模型105
8.1什么算法是可用的?106
8.2为建模而准备数据106
8.3使用ORE算法建立模型107
8.3.1广义线性模型108
8.3.2线性和逐步回归模型109
8.3.3神经网络111
8.3.4随机森林112
8.4使用R软件包和算法构建模型113
8.5使用ore.predict优化数据库自带的评分过程115
8.6小结117
第9章 在用户定义的R脚本库中生成R脚本119
9.1使用R脚本库120
9.2创建和删除R脚本120
9.3授予和撤消用户定义的R脚本的特权122
9.4管理R Script Repository123
9.5使用SQL API创建脚本123
9.5.1创建一个R脚本124
9.5.2删除一个脚本126
9.5.3授予和撤消访问权限126
9.5.4用户定义的R脚本的数据字典视图127
9.6小结127
第10章 嵌入式R执行129
10.1通过R接口使用嵌入式R执行129
10.1.1如何使用ore.doEval函数130
10.1.2如何使用ore.tableApply函数132
10.1.3如何使用ore.groupApply函数134
10.1.4如何使用ore.rowApply函数135
10.1.5如何使用ore.indexApply函数136
10.1.6并行执行嵌入式R函数137
10.2通过SQL接口使用嵌入式R执行138
10.2.1如何使用rqEval SQL函数138
10.2.2如何使用SQL函数rqTableEval140
10.2.3如何使用SQL函数“rqGroupEval”144
10.2.4如何使用SQL函数rqRowEval146
10.3小结147
第11章 针对Hadoop的Oracle R Advanced Analytics149
11.1连接到Apache Hive上并处理数据152
11.2使用ORCH管理Map-Reduce作业155
11.3通过ORAAH使用Spark157
11.4小结158
第12章 通过Oracle Data Mining使用ORE159
12.1 Oracle Data Mining160
12.2 Oracle Data Miner164
12.3通过SQL Node来包含R脚本165
12.4使用R节点167
12.5小结168
第13章 在APEX和OBIEE中使用ORE171
13.1 Oracle APEX171
13.1.1在APEX应用程序中包含ORE脚本173
13.1.2向APEX应用程序中添加R图形175
13.2 Oracle Business Intelligence177
13.2.1设置OBIEE以便能使用ORE178
13.2.2在OBIEE RPD中使用R脚本180
13.2.3在仪表板上呈现由R脚本产生的结果180
13.3小结182
第14章 针对Oracle DBA的ORE183
14.1在数据库中创建一个新的ORE模式183
14.2在Oracle R Enterprise中安装新的R软件包184
14.2.1在数据库服务器上安装新的R软件包185
14.2.2在客户机上安装新软件包186
14.3 ORE的全局变量和选项187
14.4使用ore.parallel特性189
14.5卸载Oracle R Enterprise189
14.5.1从Oracle Database服务器中卸载Oracle R Enterprise190
14.5.2从客户端卸载Oracle R Enterprise191
14.6小结192
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