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第一章 中国正走在金融科技发展的快车道1

第一节 透析中国金融科技行业发展环境的四个维度1

一、包容、开放、宽松的政策环境1

二、基于庞大金融需求的经济环境2

三、处于转型期的社会环境3

四、以国家中长期规划为引领的技术环境4

第二节 中国金融科技行业发展的全景式扫描5

一、金融科技的概念范畴与中国式内涵5

二、从金融科技1.0到金融科技3.06

三、中国金融科技发展——弯道超车和换道超车8

四、中国金融科技行业发展的市场格局与新金融业态13

第三节 中国金融科技行业发展趋势与展望14

一、中国金融科技行业发展的四个趋势15

二、中国金融科技行业的未来商业价值18

第二章 金融风险与技术风险交叉影响下的监管研究20

第一节 金融科技监管视野、工具和手段的演进20

一、新技术带给金融业的潜在风险20

二、中国金融科技的监管与行业自律23

三、中国金融科技监管的演进进程24

第二节 金融科技监管的国际实践27

一、国际通行的金融科技监管原则28

二、监管沙盒、创新中心与创新加速器31

三、监管科技（RegTech）兴起与发展34

第三节 中国金融科技行业的监管趋势37

一、中国现有金融监管体系面临的挑战37

二、监管科技的应用与推广38

三、中国加强金融科技监管的政策与建议39

第三章 金融科技行业的技术支撑42

第一节 互联网技术应用普及化42

一、互联网技术业已成为信息技术的核心42

二、互联网技术组成及主要应用领域43

第二节 大数据技术的价值优势45

一、大数据——海量、高增长率和多样化的信息资产45

二、对海量数据进行分布式数据挖掘46

三、大数据的“4V”特征48

四、大数据技术与传统数据管理的区别49

五、大数据的渗透作用与主要应用场景49

第三节 云计算：第三次IT浪潮53

一、云计算：一种基于网络的服务模式53

二、云计算的主要特点54

三、“云”端的计算55

四、云计算服务和部署模式56

五、云计算的技术优势57

六、金融服务业云计算的主要应用场景58

第四节 区块链技术带来的“链式反应”59

一、区块链横空出世59

二、分布式“账本”62

三、从区块链1.0到区块链2.065

四、金融服务业将成为区块链应用的突破口68

第五节 人工智能与智能化机器人71

一、AI是一门交叉学科71

二、人工智能的技术分层72

三、智能化机器人能做什么？73

四、人工智能在金融服务领域内的应用76

第四章 金融科技与支付清算85

第一节 数字货币与区块链技术85

一、什么是数字货币？85

二、数字货币的底层技术——区块链88

第二节 网络支付与移动支付91

一、网络支付的应用场景91

二、网络支付与移动支付的快速崛起92

第五章 金融科技与融资96

第一节 网络借贷的平台模式96

一、中国网络借贷的发展历程97

二、中国的P2P网络借贷行业98

三、中国的机构网贷平台100

第二节 众筹兴起及其产业化实践102

第六章 金融科技与投资管理105

第一节 量化投资模型和量化系统105

一、量化投资的兴起105

二、量化投资的技术构成106

第二节 智能投顾109

一、智能化机器人提供的投资顾问服务109

二、智能投顾的优点110

三、智能投顾的发展历程110

四、量化投资的精准化延伸111

第三节 电子化交易115

第七章 金融科技与金融衍生品117

第一节 金融衍生品与金融衍生品市场117

一、期货市场117

二、期权市场118

三、远期／互换市场120

第二节 金融科技在金融衍生品市场的应用121

一、风险控制与投资者行为分析121

二、个性定制服务与期货财富管理服务122

三、建立虚拟营业部降低运营成本122

四、整合信息与资源，构建期货企业云联盟服务系统123

五、基于区块链技术的智能合约124

六、期货产品风险定价124

七、期货订单高频交易125

第八章 金融科技与保险业126

第一节 互联网技术重塑保险业126

一、互联网将不断扩大保险产品创新空间和保险市场范围126

二、互联网将助力保险场景化127

三、互联网丰富了保险产品销售渠道127

四、互联网将从深层次更新保险业的服务模式127

五、互联网的深入应用将进一步凸显“以客户为中心”的理念128

六、借助互联网技术，保险公司经营管理将不断优化改善128

七、保险业将更加注重保护客户权益与信息披露129

第二节 大数据技术助力保险业全方位升级改造129

一、数据作为保险业“核心资产”的地位将进一步加强130

二、大数据技术能够助力保险业实现精准营销130

三、大数据技术将进一步拓宽保险市场，开辟新的“蓝海”市场131

四、大数据技术将创新保险业风险管理技术131

五、大数据技术将助力优化保险公司组织管理131

第三节 云计算技术为保险业创新提供新思路与新技术132

一、云计算技术将助力保险公司业务创新132

二、云计算技术将为中小保险公司发展提供新机遇133

三、云计算技术将为保险公司提升大数据分析能力提供支持133

四、云计算技术为打造“行业云”创造了可能133

第四节 区块链技术在保险业的应用实践134

一、区块链技术在互联网保险业的创新应用134

二、区块链技术仍需要解决的几个问题137

第五节 物联网技术为保险业创新开辟想象空间138

一、万物互联的物联网139

二、可穿戴式设备在保险业的应用140

三、车联网在保险业的应用143

第九章 金融科技与市场基础设施146

第一节 智能合约146

第二节 金融大数据147

一、平台金融模式150

二、供应链金融模式151

第三节 金融云152

第十章 金融科技发展的国际经验155

第一节 发达国家金融科技发展概况155

一、美国金融科技发展155

二、英国金融科技发展157

三、日本金融科技发展159

四、以色列金融科技发展161

第二节 金融科技发展的国际经验163

一、完善健全监管框架163

二、积极发展监管科技164

三、构建穿透式的监管164

四、拓展双边多边合作165

第十一章 金融科技典型案例分析166

第一节 国内典型金融科技案例166

一、蚂蚁金服166

二、拉卡拉170

三、京东金融171

四、腾讯174

第二节 国外典型金融科技案例176

一、智能投顾领域的鼻祖——Wealthfront176

二、基于区块链技术的跨境支付——ABRA178

三、人工智能应用——Mint179

四、P2P网络借贷平台——Lending Club180

第十二章 大数据技术驱动的互联网消费金融182

第一节 中国互联网消费金融发展环境分析182

一、互联网消费金融发展的宏观环境183

二、互联网消费金融发展的政策环境186

第二节 中国互联网消费金融的发展概况187

一、互联网消费金融市场参与主体188

二、中国互联网消费金融行业面临的两大挑战——征信与风控190

三、大数据技术将为互联网消费金融市场注入新的发展动力190

第三节 大数据征信——互联网消费金融行业发展的“加速器”192

一、什么是大数据征信？192

二、中国互联网征信体系存在的主要问题与规范发展建议196

三、大数据技术在互联网消费金融行业征信中的应用198

第四节 大数据风控——互联网消费金融行业发展的“安全门”199

一、什么是大数据风控？199

二、互联网消费金融行业面临的主要风险201

三、互联网消费金融大数据风控的信息收集维度202

四、大数据风控在互联网消费金融平台的应用203

第五节 大数据营销、场景化——互联网消费金融行业主流发展方向205

一、什么是大数据营销？205

二、大数据技术在互联网消费金融行业营销体系中的应用206

三、什么是场景化？207

四、互联网消费金融主要场景207

五、大数据技术在互联网消费金融场景化中的应用208

附件 IMF有关金融科技与金融服务的报告210

参考文献213

后记225