做零售就该这样分析 零售业绩倍增的秘密武器【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

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第一章 零售分析概述1

零售商的商誉3

零售业的内幕4

零售的组织架构5

店铺选址市场营销8

创意广告营销9

运营营销（研究）10

直接营销11

战略营销12

与零售机构打交道12

销售点数据与市场购物篮数据14

数据是金15

数据亦是财源：零售数据的价格17

第二章 零售与数据分析19

有趣的数据领域核心术语21

市场购物篮22

数据存储入门课23

有时数据是鸡肋26

与数据相关的零售项目研究案例及实例27

商圈模型28

房地产选址模型29

竞争对手威胁分析30

商品组合建模：多渠道数据并用32

明星市场推广：跟踪成效35

自有品牌与驰名品牌37

电子商务：动动鼠标还是去实体店39

亲缘商品销售：商品交叉销售案例分析44

市场购物篮分析实例47

市场的部门间交叉销售53

单一品类亲缘分析：纸巾57

案例研究：最适合在圣诞季摆放在收银机旁的冲动型商品60

第三章 服装产业63

不同类型的服装企业65

零售商店：地段，地段，地段！66

我的顾客是谁？抓住机遇赚大钱67

品牌的发展：不再是你父亲的蓝色牛仔裤69

商业多样化：分散风险70

服装分析中需要知晓的关键信息71

季节性：风向在变，潮流在变72

季节性的对立面74

商品陈列布局：货架上的财富75

配饰75

下一个精选优惠（Next Best Offers）76

促销：服装行业的生命之源78

对各种零售均适用的冲动购物78

第四章 地理和人口统计数据的重要性81

了解工具和数据要求83

地理信息系统是如何工作的：工具背后的科学83

GIS分层信息：一层一层构建地图84

地理如何介入零售：地段，地段，还是地段！85

零售业地理：海量的数据85

零售数据：内部数据采集87

零售商圈：不同划分方式之争88

邮编数据：预测各商店的信用卡申请情况91

懂了工具和数据后，我们能干什么91

案例分析：根据邮编分析银行卡偏好92

销售渗透地图实例97

市场观察：GIS工具的附加用途98

第五章 店内营销及展示101

了解不同的商店设计103

商品布局的传统原理104

商品布局的新原则105

赶超大型卖场并不容易：便利转换为销售额了吗106

关于定价的一切107

天天平价108

定价哲学和成本削减109

零售商哲学110

会员折扣哲学111

分级定价112

类型与规模：零售商店战略114

店中店：让购物更加便利114

商店里有什么：从便利店到超级大卖场116

超级大卖场：大过头了吗117

仓储会员店：付费享受购物资格119

设计引导购物：行走路线119

品类管理：商品组合背后的科学123

商品陈列：背后的策略125

专门部门：咖啡、早点和比萨128

其他的专门部门128

货物装卸处130

给柜台上货132

店内宣传媒介：广告还是纯粹展示133

收银条上的宣传139

店内活动139

节假日140

分析学：跟踪移动的目标140

店外市场营销142

第六章 商店运营和零售数据143

让商店走向成功：数据的战略性使用145

劳动力预测145

精准劳动力预测的重要性：运营的成本147

收银处的顾客区分149

制热和制冷：中央恒温器151

商店间内部交流151

补货与POS销售：因果关系154

店内职业发展道路：从理货员到店铺经理155

第七章 忠诚度市场营销159

积分卡项目161

积分卡项目的赞助方是谁167

开始项目前需要思考的问题168

整体项目激励：你是忠实顾客吗171

从零售商的角度观察信用卡和消费金融174

会员分组要尽早175

POS机上的会员策略：不同阶段和层次的忠诚度策略177

凯马特“校园精神”积分项目182

澳大利亚的积分卡项目184

澳大利亚的FlyBuys积分奖励与会员制度186

其他积分卡项目188

零售行业在经历变化189

社交媒体191

术语表195

致谢221