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目录1

前言1

第1章　信号和信号处理1

1.1　数字信号处理的起源1

1.2　信号的特征和分类2

1.3　典型信号运算3

1.4　典型信号处理实例10

1.5　典型信号处理应用14

1.6　数字信号处理与模拟信号处理的比较19

1.7　关于MATLAB及其工具箱的一些说明21

2.1　离散时间信号23

第2章　离散时间信号与系统23

2.2　离散时间系统27

2.3　卷积和（离散卷积）32

2.4　解（反）卷积34

2.5　差分方程35

2.6　零输入和零状态响应36

2.7　数字滤波器36

2.8　使用MATLAB和Simulink37

习题51

第3章 离散时间傅里叶分析54

3.1　离散时间傅里叶变换（DTFT）54

3.2　DTFT的性质55

3.3　DTFT的周期性和对称性56

3.4　系统函数62

3.5　滤波器64

3.6　系统的互联65

3.7　应用66

3.8　使用MATLAB和Simulink74

习题80

第4章　z变换82

4.1　双边z变换82

4.2　收敛域84

4.3　双边z变换的性质86

4.4　常用序列的z变换88

4.5　零点、极点和z平面90

4.6　系统（传递）函数92

4.7　逆z变换95

4.8　单边z变换98

4.9　双边z变换和单边z变换的区别100

4.10　应用MATLAB101

习题105

第5章 离散傅里叶变换及快速算法108

5.1　离散傅里叶级数108

5.2　离散傅里叶变换（DFT）112

5.3　DFT的性质115

5.4　关于DFT的几点认识122

5.5　用DFT计算线性卷积124

5.6　计算DFT的快速算法——FFT127

5.7　MATLAB和Simulink的应用131

习题135

第6章　数字滤波器的结构138

6.1　引言138

6.2　IIR滤波器的结构139

6.3　FIR滤波器的结构149

6.4　格型滤波器的结构154

习题160

第7章　IIR滤波器的设计163

7.1　引言163

7.2　模拟滤波器的原型165

7.3　模拟-数字滤波器变换172

7.4　频率转换175

7.5　基于MATLAB函数的滤波器设计技术177

7.6　典型IIR滤波器的比较192

7.7　基于MATLAB工具箱的滤波器设计技术195

习题200

第8章　FIR滤波器的设计202

8.1 对称序列与线性相位202

8.2 FIR滤波器216

8.3　频带变换229

8.4　频率采样滤波器的设计231

8.5　等波纹线性相位滤波器的设计232

8.6　基于MATLAB函数的滤波器设计技术233

8.7　设计举例246

8.8　基于可视化计算的滤波器设计举例253

习题257

附录　任意响应FIR滤波器的设计258

第9章 自适应滤波及应用262

9.1 自适应滤波的概念262

9.2　自适应LMS滤波器263

9.3　几种改进的LMS算法276

9.4　自适应滤波的应用282

9.5　讨论296

附录　一个实现LMS算法的快速算法297

第10章　数字信号处理的应用299

10.1　双音多频（DTMF）信号的检测299

10.2　太阳黑子活动周期的分析302

10.3　数据分析307

10.4　数字音频回声系统的模拟316

10.5　二进制数据通信系统318

10.6　扩展频谱通信系统320

10.7　多址接入技术323

10.8　基于Wiener滤波器的图像去模糊331

10.9　基于加窗技术的向量转换处理335

参考文献342