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1.1 随机事件和样本空间1

第1章 随机事件及其概率1

1.2　事件间的关系及运算3

1.3　概率的直观意义及计算7

1.4　概率的公理化定义18

1.5　条件概率、全概率公式及贝叶斯公式26

1.6　事件的独立性及伯努利概型35

习题一44

第2章 随机变量及其分布48

2.1 随机变量48

2.2　离散型随机变量49

2.3　随机变量的分布函数57

2.4　连续型随机变量及其分布密度61

2.5　随机变量函数的分布70

习题二75

3.1 二维随机变量及其分布函数78

第3章 二维随机变量及其分布78

3.2　边缘分布82

3.3　条件分布85

3.4　随机变量的相互独立性88

3.5　多维随机变量函数的分布91

习题三98

第4章 随机变量的数字特征102

4.1 数学期望102

4.2　方差111

4.3　协方差与相关系数116

4.4　矩与协方差阵122

4.5　条件数学期望123

4.6　特征函数125

习题四131

5.1 大数定律136

第5章 极限定理136

5.2 中心极限定理139

习题五146

第6章 数理统计的基本概念148

6.1 总体、样本与经验分布函数148

6.2　几个重要的分布153

6.3　抽样分布定理158

习题六163

第7章 参数估计165

7.1　参数的点估计165

7.2　估计量的评价标准173

7.3　参数的区间估计177

习题七185

第8章 假设检验188

8.1　假设检验的基本思想与概念188

8.2　正态总体参数的假设检验192

8.3　非参数假设检验201

习题八210

习题答案213

附表225

表1　泊松分布表225

表2　标准正态分布函数表227

表3　x2分布分位数表229

表4 t分布分位数表230

表5 F分布分位数表231

表6　柯尔莫哥洛夫检验临界值D？表239

表7　柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布表241

表8　计算统计量W必需的系数ak（W）表242

表9　W检验统计量W的α分位数Wα表244

参考文献245