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第一篇 基础篇1

第1章 计算机数据审计概述1

1.1 计算机数据审计的特点1

1.1.1 计算机数据审计的理论基础1

1.1.2 计算机数据审计与计算机信息系统审计2

1.2 计算机数据审计的流程3

1.2.1 调查阶段3

1.2.2 数据采集4

1.2.3 数据验证、清理和转换4

1.2.4 建立审计中间表4

1.2.5 把握总体，选择重点5

1.2.6 建模分析5

1.2.7 延伸、落实与取证5

思考题6

第2章 计算机数据审计基础知识7

2.1 审计数据的分类7

2.1.1 数据库类型的数据7

2.1.2 非数据库类型的数据8

2.2 信息系统中的信息技术架构8

2.2.1 非集中式架构9

2.2.2 集中式架构9

2.2.3 分布式架构10

2.2.4 客户机／服务器架构10

2.2.5 浏览器／服务器架构11

2.3 信息系统的开发12

2.3.1 信息系统开发的方法12

2.3.2 信息系统开发过程14

2.4 数据审计常用文档17

2.4.1 数据字典和数据库表结构17

2.4.2 业务流程图22

2.4.3 数据流程图23

2.5 常用数据库简介25

2.5.1 Access25

2.5.2 Microsoft SQL Server26

2.5.3 Oracle27

2.5.4 DB228

2.5.5 Sybase29

2.6 关系数据库标准语言SQL29

2.6.1 SQL简介29

2.6.2 SQL的基本语法30

2.6.3 SQL的实现环境33

思考题33

第3章 审计接口与数据库访问技术34

3.1 审计接口34

3.1.1 审计接口的概念34

3.1.2 审计接口的要素35

3.2 数据库访问技术39

3.2.1 ODBC的原理及应用40

3.2.2 UDA的原理及应用48

思考题50

第二篇 采集转换篇51

第4章 审计数据采集转换策略51

4.1 审计数据采集策略51

4.1.1 数据选择策略51

4.1.2 数据采集策略52

4.1.3 SAP ERP系统采集策略56

4.2 审计数据清理转换策略60

4.2.1 审计数据清理策略60

4.2.2 审计数据转换策略60

思考题65

第5章 非数据库数据采集66

5.1 文本数据采集66

5.1.1 带分隔符的文本文件66

5.1.2 固定宽度的文本文件72

5.1.3 特殊格式文本数据抽取74

5.2 XML文本数据采集77

5.2.1 XML数据源特点77

5.2.2 XML在审计数据采集中的应用79

5.3 Excel数据采集80

思考题85

第6章 数据库数据采集86

6.1 Access数据采集86

6.2 DBF数据采集89

6.3 Microsoft SQL Server数据采集91

6.3.1 Microsoft SQL Server数据采集方法92

6.3.2 Microsoft SQL Server数据采集容错技术93

6.3.3 Microsoft SQL Server数据采集注意事项101

6.4 Oracle数据采集104

6.5 DB2数据采集109

6.6 Sybase数据采集112

思考题113

第7章 审计数据清理转换114

7.1 审计数据清理114

7.1.1 审计数据清理的原因115

7.1.2 审计数据清理的方法116

7.2 审计数据转换118

7.2.1 审计数据转换的原因118

7.2.2 审计数据转换的内容和任务119

7.2.3 审计数据转换的方法122

7.2.4 审计数据转换实例127

7.3 审计中间表132

思考题134

第8章 审计数据验证135

8.1 审计数据验证的原因135

8.2 不同阶段的审计数据验证136

8.2.1 审计数据采集阶段的验证136

8.2.2 审计数据清理和转换阶段的验证139

8.3 审计数据验证的方法140

8.3.1 关系模型完整性约束的验证141

8.3.2 数据总量和主要变量统计指标的验证141

8.3.3 业务规则的验证142

8.3.4 统计抽样方法的验证143

思考题143

第三篇 分析应用篇144

第9章 审计数据分析概述144

9.1 审计数据分析内容144

9.2 审计数据分析模型145

9.3 审计数据分析方法153

9.3.1 查询型分析153

9.3.2 验证型分析153

9.3.3 发掘型分析153

思考题154

第10章 查询型分析技术155

10.1 查询型分析概念和特点155

10.2 查询型分析应用举例156

10.2.1 自连接技术156

10.2.2 嵌套查询技术159

10.2.3 实用函数160

思考题163

第11章 验证型分析技术164

11.1 OLAP技术164

11.1.1 OLAP的关键特性165

11.1.2 多维分析技术166

11.1.3 OLAP的实现方式168

11.1.4 实现OLAP的关键技术171

11.2 数据仓库技术172

11.2.1 数据仓库的概念173

11.2.2 数据仓库的特征173

11.2.3 数据仓库系统的体系结构174

11.2.4 数据仓库的数据组织方式175

思考题176

第12章 发掘型分析技术177

12.1 数据挖掘的概念177

12.2 数据挖掘的特点及分类178

12.3 数据挖掘的分析方法179

12.4 数据挖掘的实现181

思考题186

附录187

附录A 《审计数据采集分析3.0》简介187

A.1 功能简介187

A.2 操作说明189

A.2.1 启动和退出软件189

A.2.2 主窗口189

A.2.3 主菜单及其用法190

A.2.4 工具栏内容及用法191

A.3 典型界面192

A.3.1 数据库登录192

A.3.2 项目视图192

A.3.3 数据视图192

A.3.4 查询生成器193

A.3.5 数据导入向导194

A.3.6 数据分析工具194

A.3.7 项目（组）模板管理器196

附录B T-SQL实用函数简介197

B.1 聚合函数197

B.2 日期及时间函数197

B.3 数学函数202

B.4 字符串函数204

B.5 转换函数207

参考文献209

光盘使用说明210