图书介绍

基于聚类的入侵检测算法研究【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

蒋盛益著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030225535
出版时间：2008
标注页数：242页
文件大小：39MB
文件页数：250页
主题词：计算机网络－安全技术－研究

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图书目录

第1章入侵检测概述1

1.1研究背景1

1.2计算机安全与入侵检测5

1.3入侵检测技术研究概述10

1.4典型入侵检测产品26

1.5入侵检测发展趋势31

第2章聚类分析基础35

2.1聚类分析及其应用35

2.2聚类分析研究的主要内容36

2.3典型聚类方法（技术）及特点介绍38

2.4相似性度量58

2.5聚类算法的性能评价69

2.6数据挖掘对聚类的典型要求72

2.7聚类分析中几个挑战性问题74

第3章面向大规模数据集的高效聚类算法研究77

3.1聚类表示及差异性度量方法研究77

3.2一种增强的k-means聚类算法89

3.3基于最小距离原则的聚类算法96

3.4基于引力的聚类方法GCA104

3.5基于相似度的聚类算法CABMS108

3.6基于投票机制的融合聚类算法113

3.7本章小结121

第4章异常挖掘算法研究123

4.1异常挖掘及其应用123

4.2典型异常挖掘方法介绍124

4.3一种增强的局部异常挖掘算法132

4.4两阶段异常挖掘方法TOD144

4.5基于聚类的异常挖掘方法CBOD152

4.6基于万有引力的异常挖掘算法ODBUG159

4.7小结及未来研究展望165

第5章基于聚类的入侵检测方法167

5.1有指导的入侵检测方法与无指导的入侵检测方法168

5.2有指导入侵检测方法CBSID-1169

5.3有指导入侵检测方法CBSID-2179

5.4基于聚类的无指导的入侵检测方法CBUID187

5.5基于引力的入侵检测方法GBID195

5.6基于对象偏离程度的入侵检测方法DBID198

5.7小结202

第6章总结与展望205

6.1主要工作总结205

6.2研究展望207

参考文献209

附录书中所使用的数据集240

1.soybean disease数据集240

2.mushroom数据集240

3.Congressional Votes数据集240

4.乳腺癌数据集（Wisconsin breast cancer data set）240

5.淋巴系造影术数据集（lymphography dataset）241

6.DARPA98数据集241

7.KDDCUP99数据集241