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第一部分 构思1

第一章 简介2

痛点3

起点6

经验乃万事之师8

你的医保体验怎么样？9

体验经济10

医保趋势13

从量到质13

保险市场14

互操作性15

其他趋势17

第二章 深度思考18

深度思考19

体验蓝图22

丹尼斯的故事28

确立关键问题31

第三章 灵感38

师从银行业40

师从零售业43

师从医疗保健业45

他们究竟是怎么做的？46

第四章 构思51

有趣的部分52

2020年的医疗保健53

赋权患者55

个人健康云59

第二部分 执行65

第五章 实施第一阶段66

从理想到现实68

技术可行性69

大数据71

医疗索赔数据72

临床数据73

自生成数据74

患者满意度调查与患者自述诊疗效果数据75

社交网络数据77

其他数据类型78

分析学78

描述型79

预测型80

规范型80

文本分析81

推动高级分析学的技术发展趋势81

机器学习82

物联网83

构建分析策略86

隐私与安全87

分析框架87

大数据创新实验室89

健康分析94

商务分析与临床分析94

升级99

进行预测100

进行推荐101

行为分析102

个人健康分析104

可视分析106

医疗服务送达107

公共卫生110

其他健康研究112

第六章 实施第二阶段113

回到蓝图114

改变行为115

人口健康状况分析117

客户工具123

目前的追踪系统126

从追踪到指导行为128

顾客选择和医疗数据透明化数据解放133

透明化会走向何方？135

APCD是什么？139

前景如何？140

APCD：一个创新的平台143

成功关键：大数据分析146

建立APCD数据库148

利用手上现有的数据149

获取政治支持151

向客户提供价值医疗与隐私医疗152

促使医疗行业各方的参与153

为何是APCD数据库？155

临床实验数据透明化156

第七章 实施第三阶段159

为何要从“按次计费”向“按质计费”转化？161

激励机制的改变与应用163

为何采用片段分析166

构建片段护理168

如何构建一个医疗片段168

计算医疗片段的成本171

患者和患者群体：医疗成本与疗效分析172

对患者的整体认识176

医疗提供方的表现178

诊断与医疗服务个性化182

机器学习与人工智能184

自然语言处理187

第八章 创新192

整合一切因素193

设计思维工具195

指数增长198

现代化205

适应现代需求或习惯205

采用现代理念或方法206

安装现代设备207

传统向现代的转化207

互操作性路线图210

第九章 个体213

向何处去？217

构建医疗体系的运作方式222

工作流程与经验反思223

开发协作方式225

封闭回路228

最后几点思考228

附录230

关于作者253