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第1章 绪论1

1.1 云服务发展历程1

1.2 服务体系架构3

1.2.1 面向服务的体系结构3

1.2.2 基于云服务QoS技术框架5

1.3 云服务关键技术6

1.3.1 云数据存储技术6

1.3.2 虚拟化技术10

1.3.3 安全访问控制技术11

1.4 本章小结13

参考文献13

第2章 云服务选择机制16

2.1 引言16

2.2 相关技术17

2.2.1 服务选择17

2.2.2 服务描述18

2.2.3 服务匹配18

2.2.4 服务分类19

2.2.5 云服务组合20

2.3 基于模糊QoS的云服务资源选择方法21

2.3.1 基于Chord环的虚拟云服务资源检索21

2.3.2 QoS属性的描述及归一化22

2.3.3 用户QoS属性偏好信息的模糊表示25

2.3.4 QoS属性匹配矩阵构造算法26

2.3.5 仿真与结果分析26

2.4 本章小结28

参考文献29

第3章 基于QoS的服务组合机制32

3.1 引言32

3.2 基于虚拟Chord环的云服务组合算法33

3.2.1 云服务组合系统模型33

3.2.2 基于Chord环的服务组合算法36

3.2.3 仿真实验39

3.3 基于Map-Reduce的分布式云服务组合算法41

3.3.1 QoS描述41

3.3.2 QoS属性值的标准化43

3.3.3 服务资源的哈希表示43

3.3.4 Top-k算法描述44

3.3.5 Map-Reduce编程模型45

3.3.6 基于Map-Reduce的Top-k服务组合算法47

3.3.7 实验49

3.4 基于细菌觅食优化算法的云服务优化组合51

3.4.1 云服务组合描述51

3.4.2 基于改进细菌觅食优化算法的服务组合52

3.4.3 细菌觅食优化算法53

3.4.4 算法结构57

3.4.5 仿真实验与分析58

3.5 本章小结59

参考文献59

第4章 云服务个性化推荐方法61

4.1 引言61

4.2 相关技术62

4.2.1 复杂网络介绍62

4.2.2 基于二部图的推荐算法原理63

4.2.3 算法优缺性分析64

4.3 基于Chord环的加权二部图推荐算法65

4.3.1 加权二部图推荐算法66

4.3.2 云服务推荐机制67

4.3.3 算法描述71

4.3.4 仿真与结果分析73

4.4 云计算环境下加权二部图推荐算法设计76

4.4.1 资源分配矩阵W的计算76

4.4.2 预测项目评分78

4.4.3 实验与分析79

4.5 本章小结81

参考文献81

第5章 基于QoS的云服务评价方法82

5.1 引言82

5.2 基于主成分分析的云服务QoS评价算法83

5.2.1 云服务QoS评价指标83

5.2.2 云服务QoS量化评价算法84

5.2.3 仿真实验及结果分析87

5.3 基于模糊层次分析法的云服务评价方法91

5.3.1 相关理论91

5.3.2 云服务评价方法94

5.3.3 仿真实验过程及结果分析96

5.4 本章小结99

参考文献99

第6章 云服务的信誉评价机制100

6.1 引言100

6.2 基于QoS和相似用户推荐的云服务信誉评价模型101

6.2.1 QoS的预处理101

6.2.2 基于相似用户的服务推荐度102

6.2.3 云服务的信誉度评价模型105

6.2.4 仿真实验与结果分析107

6.3 基于用户可信度的云服务资源信誉管理策略110

6.3.1 面向云服务的信誉评价模型及相关定义110

6.3.2 云服务信誉值的分布式计算112

6.3.3 基于用户可信度的信誉修正112

6.3.4 基于惩罚的信誉评价动态激励机制114

6.3.5 仿真与结果分析116

6.4 本章小结118

参考文献119

第7章 云资源虚拟化管理机制120

7.1 引言120

7.2 基于擦除码的云存储数据冗余方案121

7.2.1 简化的云存储系统模型121

7.2.2 数据编码存储与恢复122

7.2.3 云存储数据块高效检索124

7.2.4 实验测试与结果126

7.3 基于特征相似度的云服务资源分类130

7.3.1 改进的朴素贝叶斯分类算法130

7.3.2 分类算法的并行化132

7.3.3 仿真实验与结果分析135

7.4 面向云服务的资源虚拟化管理模型137

7.4.1 Xen虚拟化技术137

7.4.2 虚拟化管理模型138

7.4.3 基于Xen的PBS集群系统139

7.4.4 仿真实验140

7.5 本章小结141

参考文献141

第8章 融合信誉评价的云存储安全优化方法143

8.1 引言143

8.2 面向云存储服务的自主信誉管理机制144

8.2.1 云服务信誉机制144

8.2.2 信誉修正150

8.2.3 实验与分析157

8.3 融合信誉机制的云存储模型160

8.3.1 融合信誉评价的云存储模型160

8.3.2 安全威胁及分析167

8.4 高可用的云存储冗余优化方法168

8.4.1 云存储系统模型168

8.4.2 数据编码存储与恢复169

8.4.3 云存储高效检索方法172

8.4.4 实验与结果分析174

8.5 本章小结178

参考文献178

第9章 云资源的安全性预测及隔离技术180

9.1 引言180

9.2 中国安全墙模型简介181

9.2.1 中国安全墙模型概述181

9.2.2 中国安全墙模型数据组织181

9.2.3 基于中国安全墙模型的访问策略182

9.3 基于模糊决策树的敏感信息预测方法184

9.3.1 基于模糊C均值聚类算法的单一属性聚类184

9.3.2 模糊决策树的构建186

9.3.3 基于模糊决策树的敏感信息预测方法190

9.3.4 实验结果及分析191

9.4 基于中国安全墙模型的虚拟隔离技术195

9.4.1 利益冲突的关系数据模型195

9.4.2 基于动态分集的中国安全墙模型197

9.4.3 模型的安全性及其应用200

9.4.4 仿真实验及性能分析202

9.5 本章小结206

参考文献206

第10章 云服务的发展207