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第一章 概论1

1.1 汉字识别与模式识别1

3.4 联机手写汉字样本库102

3.5 印刷体汉字样本库103

3.6 自由手写数字样本库104

3.7 汉字识别系统的性能指标105

参考文献110

4.1 引言112

第四章 版面理解112

4.2 版面的结构分类和语言描述116

4.3 版面理解的算法实现129

1.3 监督学习14

4.4 行字分割150

参考文献153

5.1 脱机手写汉字识别系统的构成155

第五章 预处理与后处理155

5.2 预处理算法158

5.3 后处理172

参考文献176

6.1 引言178

第六章 脱机手写汉字识别178

6.2 历史回顾181

6.3 汉字识别的方法183

1.4 集成型汉字识别19

6.4 集成型识别方法201

6.5 一个集成型手写汉字识别系统208

参考文献214

7.1 引言216

第七章 联机手写汉字识别216

7.2 联机手写汉字识别系统的组成219

7.3 汉字结构的描述222

7.4 笔段抽取234

7.5 汉字笔段结构排序法237

7.6 连笔的处理242

7.7 几种常用的结构匹配算法244

7.8 小结253

参考文献254

第八章 互补型的联机手写汉字识别系统257

8.1 引言257

8.2 系统基本结构260

8.3 基于多层轮廓特征的分类器262

8.4 基于部分子结构引导的结构匹配方法264

参考文献27

8.5 基于属性笔段串匹配的分类器270

8.6 实验结果277

8.7 小结278

参考文献279

第九章 计算机笔迹鉴别方法281

9.1 引言281

9.2 有关计算机笔迹鉴别的一些问题284

9.3 笔迹鉴别所依据的特征287

9.4 笔迹鉴别的基本方法289

第二章 模式识别的一些数学方法29

2.1 线性判别函数30

9.5 普遍性与特殊性分析相结合的分类方法306

9.6 一个联机中文签名鉴定实验系统311

9.7 小结322

参考文献323

2.2 最小距离法37

2.3 最近邻法39

2.4 人工神经网络41

2.5 句法方法53

2.6 语义句法方法69

1.2 模式识别与形象思维8

参考文献86

第三章 样本库88

3.1 引言88

3.2 国外样本库简介92

3.3 脱机手写汉字样本库97